Published

Finote — Aplikasi Catatan Keuangan dengan AI

Published
Gaudhiwaa Hendrasto

Finote adalah aplikasi web untuk mencatat transaksi dan catatan keuangan dengan cepat menggunakan input teks alami dan gambar. Tujuan utama Finote adalah membuat pencatatan keuangan sehari-hari menjadi semudah mengetik pesan singkat atau mengambil foto struk.

Fitur utama:

  • Input teks bebas: tulis kalimat seperti "Aku habis beli nasi goreng 15000" dan Finote akan mengekstrak detailnya.
  • Input gambar: unggah foto struk atau nota, Finote mengekstrak informasi penting dari gambar.
  • Ekstraksi otomatis: Finote memproses input untuk mengambil field berikut: Tanggal, Deskripsi, Vendor, Kategori, dan Jumlah.
  • Kategori pintar: kategori diestimasi otomatis (makanan, transportasi, pulsa, dll.) dan bisa disesuaikan.
  • Ekspor dan ringkasan: ringkasan pengeluaran berdasarkan periode dan kategori.

Contoh penggunaan (teks):

Input: "Aku habis beli nasi goreng 15000"

Finote akan mengekstrak sesuatu seperti:

  • Tanggal: (hari ini atau tanggal yang diindikasikan, mis. 2025-11-07)
  • Deskripsi: "beli nasi goreng"
  • Vendor: (jika tersedia dalam konteks, atau dikosongkan)
  • Kategori: "Makanan"
  • Jumlah: 15000

Contoh penggunaan:

Unggah foto struk; Finote mengekstrak teks pada struk (OCR), lalu memproses teks tersebut dengan model AI untuk menemukan pola tanggal, total, nama vendor, kategori, dan deskripsi.

clip-clap
clip-clap

Arsitektur singkat:

  • Frontend: Next.js + Tailwind CSS (web app responsif untuk memasukkan teks dan gambar).
  • Backend: API yang menerima teks/gambar, menjalankan OCR (untuk gambar) lalu memproses hasilnya dengan model NLP ringan/servis AI untuk ekstraksi entitas.
  • Penyimpanan: catatan disimpan per pengguna, dengan metadata untuk tanggal, kategori, vendor, dan jumlah.

Kasus penggunaan:

  • Pengguna ingin cepat mencatat pengeluaran harian tanpa membuka aplikasi keuangan yang kompleks.
  • Mengumpulkan data belanja untuk anggaran dan pelaporan pajak.
  • Menyediakan riwayat transaksi dengan pencarian berbasis teks dan filter kategori.
Ditulis oleh Gaudhiwaa Hendrasto